Saturday 25 November 2017

Short Term Electric Power Negociação Estratégias Para Carteira Otimização


Primeira Plataforma de Otimização de Potência em tempo real que pode se orgulhar de uma incrível taxa de 12 lucros extra na geração, ou economias no custo de aquisição de portfólio de energia Solução pronta a usar, sem desenvolvimento ou personalização. Nós configuramos seus ativos em algumas semanas e você vai viver. 247 Serviço Live Supercomputer Cloud. Ou implementação no local. Pagar 1 taxa anual única. Tudo que você precisa é de um navegador. Integração perfeita de otimização dentro de nossa Plataforma de Negociação intra-dia em tempo real: Dados e análise, previsão de preço de carga. Dashboards: licitação, programação, nomeação de combustível. Carga nodal e avaliação e comunicação de PL. Uma única plataforma de otimização que abrange todas as perspectivas: Buy side: compras de carteira de energia para empresas de serviços públicos, cooperativas, varejistas e comerciantes. Vender lado: geração de usinas e licitação para ISOs, para plantas térmicas e hidrelétricas. Inteligência de negócios. Visibilidade em tempo real e análise de desempenho. O Painel de Negociação ao Vivo exibe e compara, PL e posições nodais sub-horárias, intra-dia, para estratégias de negociação, geração e lance atuais, despachadas e ótimas. Otimização da Carteira de Utilidade QR 8482 Estratégias de Negociação de Energia Elétrica de Curto Prazo para otimização de Carteira no 9, mostremos o objetivo de um portfólio de um mercado de eletricidade pode considerar o retorno eo risco do mesmo. En 10, se estabeleceu um portfólio de mediano prazo para uma empresa de geração em que se incorporar os custos de geração e taxas de indisponibilidade do gerador. Finalmente, en 11 y 12 se constituem uma fronteira eficiente a qualidade emprega uma medida de risco adaptada às condições de diferentes mercados elctricos. Primeiro, na área de aplicações financeiras e econômicas na indústria de energia elétrica, Wang e Min (2006) aplicaram uma abordagem de opções reais para um caso de projetos de geração inter-relacionados . Além disso, em Wang e Min (2008), foi gerenciada uma carteira de produtos de energia elétrica, enquanto em Wang e Min (2010) foram desenvolvidas técnicas de hedge financeiro para produtores de energia elétrica. Observamos também que, no contexto de usinas nucleares (que não são energias renováveis), Takashima et al. (2007) investigaram o desmantelamento aplicando uma abordagem de opções reais. RESUMO: Nos últimos anos, tem havido um aumento substancial de sites de produção de energia renovável. No entanto, tais sites operados na década de 1980x27s foram frequentemente abandonados na década de 1990x27s com os seus remanescentes ainda visíveis. Assim, é altamente desejável compreender as decisões de saída e entrada desses sites. Para esse objetivo, formulamos e analisamos modelos para tais decisões de um único site, a partir de uma perspectiva de opções reais, quando o custo de operação e manutenção segue o movimento browniano geométrico e deriva implicações políticas. Um exemplo numérico extensivo para um parque eólico ilustra algumas das principais características deste estudo. Para melhorar o desempenho financeiro das empresas de geração de energia elétrica, mostramos como podem ser explorados adicionais adicionais no cronograma para se proteger contra a exposição ao risco de empresas de geração de energia elétrica. Não pico de energia física, aproveitando o mercado competitivo fora do território de serviço regulamentado. Especificamente, nós modelamos a evolução do preço forward como um processo de movimento browniano (GBM) geométrico sem deriva e mostramos como a quantidade ótima de adiantamentos adicionais no pico pode ser determinada sob o critério de média menos variância via simulação. Além disso, mostramos como a abordagem de simulação e os resultados analíticos podem levar a um processo de tomada de decisão robusto. As áreas de pesquisa do Dr. Mins são decisões econômicas sob incerteza (gerenciamento de risco, avaliação de engenharia, opções reais), desenho de sistemas e políticas econômicas, políticas operacionais E melhoria estratégica na produtividade. Áreas de aplicação estão em energia, materiais, meio ambiente, produção, educação e sistemas governamentais. Exemplos são: o planejamento de redes de transmissão sob incerteza (leia o documento), a expansão de geração de energia renovável, a gestão de cadeias de fornecimento de ciclo fechado com remanufatura, a administração ambiental no controle de emissões e reutilização de produtos e educação, industrial e governamental Avaliação de resultados e melhoria contínua. O Dr. Min, com o Dr. Jackman, iniciou recentemente um projeto NSF intitulado, Critical Life-Cycle Decision Making em projetos de engenharia complexa para cursos de economia de engenharia (veja mais detalhes em nsf. govawardsearchshowAwardAWDID1504912ampHistoricalAwardsfalse). Publicações Recentes Shi, W. e K. J. Min, 2015, Decisões de Remanufatura e Implicações sob Incerteza de Custo de Material, Revista Internacional de Pesquisa de Produção. Vol. 53, páginas 6421-6435. Shi, W. e K. J. Min, Decisões de Remanufatura e Substituição de Produto sob Incertezas de Custos de Operações e Manutenção, The Engineering Economist 8211 Número Especial sobre Economia de Engenharia em Fiabilidade, Substituição e Manutenção, Parte 1, Vol. 59, pp. 154-174, 2014. Shi, W. e K. J. Min, Product Remanufacturing: A Real Options Approach, IEEE Transactions on Engineering Management. Vol. 237-250, 2014. Min, K. J. J. Jackman e D. Gemmill, Avaliação e Avaliação de Objectivos e Resultados para a Melhoria Contínua de um Programa de Engenharia Industrial, International Journal of Engineering Education. Vol. 520-532, 2013. Wang, C. e K. J. Min, Avaliação de uma usina de energia elétrica com base em dispersões de faísca de dia em dia, The Engineering Economist. Vol. 58, pp. 157-178, 2013 Um artigo que acompanha no IE Magazine (2013). Daniel, S. C. Lou e K. J. Min, Modelos Econômicos para Instalações de Cogeração e Utilitários de Anfitrião sob o Direito de Vender Provisão, Pesquisa de Sistemas de Energia Elétrica. Vol. 103 pp. 214 222,2013. Shi, W. e K. J. Min, Um Estudo do Peso do Produto e da Taxa de Coleta em Cadeias de Fornecimento de Loop fechado com Reciclagem, IEEE Transactions on Engineering Management. Vol. Min, K. J. C. Lou e C. Wang, Um Estudo de Saída e Entrada de Produtores de Energia Renovável: Uma Abordagem de Opções Reais, Economista de Engenharia. Vol. 57, pp. 55-75, 2012 Um artigo que acompanha no IE Magazine (2012). Wang, C. e K. J. Min, Melhorando o Desempenho Financeiro com Hedging Via Forwards para Empresas de Geração de Energia Elétrica, Economista de Engenharia. Vol. 55, pp. 246267, 2010 Um artigo que acompanha no IE Magazine (2010). Um artigo de acompanhamento no IE Magazine (2010). Wang, C. e K. J. Min, Estratégias de Negociação de Energia Elétrica de Curto Prazo para Otimização de Carteiras, The Engineering Economist, Edição Especial sobre Economia de Energia. Vol. Pp. 365-379, 2008. Li, J. K.J. Min. T. Otake e Van Voorhis, Inventário e Investimento em Operações de Configuração e Qualidade sob Retorno sobre Maximização do Investimento, European Journal of Operational Research. Vol. 185, pp. 593-605, 2008. Wang, C. e K. J. Min, Planejamento de Geração de Energia Elétrica para Projetos Inter-relacionados: Uma Abordagem de Opções Reais, IEEE Transactions on Engineering Management. Vol. 312-322, 2006. Cursos IMSE Ensinados IE 341. Sistemas de Produção IE 403503. Introdução a Sistemas de Produção Sustentável IE 508. Desenho e Análise de Mecanismos de Alocação IE 541. Controle de Estoque e Planejamento de Produção IE 631. Programação Não-Linear

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